Jaime Barrios Nassi MD ESP GO/ EPID/ GER
Resumen y Análisis del artículo:
8 de abril 2020
Lo que otros países pueden aprender de Italia durante la pandemia de COVID-19.
What Other Countries Can Learn From Italy During the COVID-19 Pandemic.
Stefania Boccia, MSc, PhD; Walter Ricciardi, MD, MPH, MSc; John P. A. Ioannidis, MD, DSc.
Afiliaciones del autor Información del artículo
JAMA Intern Med. Publicado en línea el 7 de abril de 2020. doi: 10.1001 / jamainternmed.2020.1447
- Factor tiempo de preparación para enfrentar la epidemia. (primeros países deberían tener más mortalidad)
Los factores contribuyentes pueden ser inmutables (estructura de edad de la población), otros factores son potencialmente modificables.
- Factores Demográficos y epidemiológicos (antecedentes patológicos)
Italia tiene la población más anciana de Europa y la segunda población más anciana del mundo después de Japón.
COVID-19 tiene una fuerte dependencia de la edad para la gravedad de la infección y el riesgo de muerte.
La mediana de edad de las personas infectadas que están muriendo en Italia ha sido de 80 años, y la edad promedio que requieren apoyo de UCI ha sido de 67 años.
morbilidad y mortalidad de COVID-19 depende en gran medida de la presencia de enfermedades graves concomitantes (tabaquismo y altas tasas de enfermedad pulmonar obstructiva crónica y cardiopatía isquémica).
estimaciones de las muertes se debe considerar la estructura de edad y las enfermedades crónicas de la población atendida por cada sistema de atención.
La carga de la enfermedad es menor en algunas áreas de los Estados Unidos, con variabilidad entre los estados y las áreas de captación hospitalarias, ejemplo, la proporción de la población mayor de 65 años es del 9,5% en Alaska en comparación con el 19,1% en Florida y el 23,1% en Italia.
- Factor de Carga asistencial médica ( número de casos necesitados de asistencia al sistema de salud)
Esta se puede disminuir, si ha toda la población se le realiza exámenes de detección, estableciendo las medidas adecuadas para el personal enfermo. Ejemplo la ciudad de Vò, todos los 3300 residentes fueron examinados el día en que se detectó el primer caso en la tercera semana de febrero, y se descubrió que el 3% estaba infectado, la epidemia se extinguió.
Aumenta si no hay una intervención efectiva de salud pública. ejemplo, Bérgamo, transmisión viral masiva durante el partido de Liga de Campeones y celebraciones.
La Socialización y frecuentes congregaciones y agrupamientos. No adopción de medidas higiénicas estándar, y las instrucciones para quedarse en casa difíciles de aceptar, indisciplina.
- factor de capacidad estándar del sistema de atención médica y las decisiones de la gestión hospitalaria.
Italia tiene un sistema de atención de salud estatal altamente competente, pero tiene solo un número modesto de camas de UCI y muy pocas camas de atención semi intensiva. camas de UCI (8.4 x100mil habitantes). cuidados coronarios (4.3 x100mil), en comparación con (36 camas de UCI x100mil) en Estados Unidos.
Los errores estratégicos sobre qué pacientes deberían ser hospitalizados.
El hacinamiento en el hospital también puede explicar la alta tasa de infección del personal médico, conlleva a una mayor pérdida de capacidad de respuesta de los hospitales. Además, la infección temprana del personal médico conduce a la propagación de la infección a otros pacientes dentro de los hospitales y la infección cruzada y nosocomial.
Si no se siguen directrices centrales, la preparación y la contención pueden ser obstaculizadas. Hubo un retraso desde la primera detección de casos (21 de febrero de 2020) hasta el primer decreto de contención del gobierno que cerró las aldeas relevantes 3 días después.
Las lecciones relevantes para otros países son la necesidad de:
(1) evitar traer pacientes con sospecha de infección por SARS-CoV-2 al hospital, excepto cuando claramente requieren atención hospitalaria;
(2) mantener procedimientos estrictos de higiene en el entorno hospitalario;
(3) actuar rápidamente en caso de exposición del personal médico para evitar la pérdida de capacidad del personal.
- Factores estocásticos ( variables de probabilidad cambiante).
Las regiones de Lombardía, Emilia-Romaña y Véneto tienen el mayor número de individuos infectados y representan el 46%, 13% y 9% de todos los casos italianos, respectivamente.
Probablemente por el Factor debido a la estación climática (25% más de muertes en invierno en comparación con el verano, mayoría por infecciones respiratorias). 3 meses previos al brote, hubo menos muertes que las típicas para los meses de invierno en el norte de Italia, lo que dejó un grupo más grande de personas susceptibles y de edad avanzada.
Las reservas de recursos, como ventiladores, deben estar asignados de reserva a hospitales que saturan su capacidad.
En ausencia de datos de prevalencia e incidencia, incluidos los resultados de las pruebas de serología, es difícil predecir los efectos de decisiones importantes de salud pública específicas, como los bloqueos, en el curso de la pandemia de COVID-19.
Por ejemplo, no se sabe si la implementación de un bloqueo en un momento en que muchas personas pueden infectar a otros podría llevar a las personas a pasar más tiempo en lugares cercanos con los ancianos y aquellos que son susceptibles.
Del mismo modo, no se sabe si puede surgir una nueva ola epidémica cuando se eliminan las medidas de bloqueo.
También hay preguntas sin respuesta sobre si el estrés y el pánico de una crisis pública que condujo a una interrupción importante y bloqueo puede haber aumentado la susceptibilidad de las personas mayores y frágiles a un virus respiratorio.
Los países con rastreo agresivo de contacto temprano y extensas pruebas de laboratorio (ejemplo, Taiwán y Corea del Sur) parecen ofrecer ejemplos de contención exitosa.
Es importante estudiar los efectos de las políticas que se adoptan primero en la ola esperada de pacientes con enfermedades graves que necesitan hospitalización.
Finalmente, una pregunta importante que debe responderse es la contribución causal de la infección por SARS-CoV-2 a las muertes relacionadas.
Es difícil diferenciar entre muertes con infección por SARS-CoV-2 y muertes causadas por infección por SARS-CoV-2 porque la gran mayoría de los pacientes que han muerto tenían 1 o más otras patologías importantes (98.8% con al menos 1 comorbilidad, y 48,6% tienen 3 o más enfermedades) que contribuyeron a su muerte.
Además, la pérdida de años de vida ajustados por calidad de los pacientes que murieron y cualquier consecuencia a largo plazo para los pacientes que sobreviven deben estudiarse formalmente.
A través de esta investigación, se puede comprender mejor la carga relativa de enfermedad de COVID-19, y se pueden asignar mejor los recursos en los sistemas de atención médica sobrecargados durante los períodos de crisis.
